平臺特點

l 全流程覆蓋：從實驗設計、信號采集、數據處理、模型訓練到應用部署，實現人因智能研究閉環。

l 多模態數據融合：支持腦電、眼動、肌電、生理信號、動作捕捉、語音交互、表情識別等多種數據類型同步采集與分析。

l 強大的信號處理能力：包括降噪、濾波、時域/頻域/非線性分析、特征工程、數據清洗與標注等功能。

l AI驅動的智能分析：集成AI模型訓練、驗證與部署模塊，支持人員狀態識別（如疲勞、負荷、應激、注意力等）。

l 人因數據庫與算法底座：基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環境數據庫，構建人員特定狀態的預訓練模型，配合高靈活度的訓練方案管理功能，用戶能夠在統一環境中高效構建和優化模型。

l 邊緣計算與可穿戴支持：提供邊緣計算終端（ErgoAI Edge）與穿戴設備（ErgoAI Wearable），支持移動場景下的人因數據采集與實時處理。

l 模塊化與可擴展設計：包括感知、統計、實驗設計、應用部署等模塊，支持自定義刺激內容和實驗范式，適應不同研究需求。

l 跨領域應用支持：應用于智慧醫療、智慧交通、智慧家居、智慧空間等多個行業場景。

l 豐富的配套資源：提供實驗指導書、快速入門手冊、數據處理教程等，降低使用門檻。

（2）ErgoAI人因智能多模態同步測試儀

產品特點

l 支持本地與云端數據庫部署，具備數據上傳、存儲及管理能力；

l 提供從數據采集、預處理、模型訓練、部署驗證到實時推理的全流程人因智能開發環境；

l 內置單模態與多模態數據預處理算法庫、人因感知模型庫，支持第三方數據與任務接入；

l 搭載高算力邊緣計算單元， 1200TOPS 算力；，支持多模態人因數據的實時處理與智能推理；

l 人因智能數據感知，廣泛兼容腦電、近紅外、生理、音視頻、行為、環境等多類數據源，支持擴展任意數據源，可以接入第三方任務數據，具備良好的擴展性與系統集成能力

平臺應用：

ErgoAI®平臺支持多模態智能交互、具身行為理解、人機系統測評等前沿研究方向，可廣泛應用于：

l 多模態數據協同采集、處理與分析：支持人機環境，如腦電、語音、視覺、生理等多模態數據的同步采集、清洗、特征提取與融合分析，具備跨模態冗余與互補機制建模能力

l 跨模態模型開發與優化：提供多模態深度學習框架與預訓練資源，支持面向實際場景的融合模型設計、訓練與調優。

l 人本智能系統設計與測評能力：依托多模態人因數據，支持“以人為中心"的智能系統設計、交互優化與效能評估，推動人機協同與系統融合創新

l 跨行業科研與工程應用能力：支持具身智能、智能座艙、醫療康復、元宇宙交互等領域的算法部署、系統驗證與解決方案輸出，賦能跨學科研究與產業創新

ErgoLAB多模態同步方案：

整體概述

ErgoLAB人機環境同步平臺采用多模態數據時鐘同步技術，平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人因智能評估-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數據管理。

ErgoLAB人機環境同步平臺采用主客觀結合多模態數據同步采集與多維度驗證的方法，數據實時同步種類包含大腦認知數據（EEG/BCI腦電儀與腦機接口邊緣計算設備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀），視覺數據（Eyetracker眼動儀與視線交互系統），生理數據（生理儀含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行為觀察、肢體動作與面部表情（基本情緒、情緒效價、微表情等）數據、生物力學數據（拉力、握力、捏力、壓力…），人機交互數據（包含人機界面交互行為數據以及對應的鍵盤操作，鼠標點擊、懸浮、劃入劃出等；移動終端人機交互行為數據以及對應的手指軌跡操作行為如點擊、縮放、滑動等；VR終端界面人機交互行為數據及對應的雙手操作拾取、丟棄、控制，VR空間行走軌跡）、以及多類型時空行為軌跡數據采集(包括室內、戶外、以及VR環境不同時空的行走軌跡、行車軌跡、訪問狀態以及視線交互、情感反應、交互操作行為等數據實時同步采集)、以及作業空間及作業環境數據（溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等）等客觀量化數據；為科學研究及應用提供完整的數據指標。

ErgoAI人因智能：

將人工智能技術引入人因工程研究工具，人因工程行業更加深度，使得實驗環境不會受限于某一種設備或數據指標，采集分析不同典型行業或學科專業的人-機-環境系統交互過程中自然狀態下的人類行為數據，獲取更接近真實人員狀態的數據。平臺還提供覆蓋科研實驗全流程的功能模塊，包括項目管理、實驗設計、同步采集、數據分析、綜合統計和可視化報告，結合ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為多模態人機環境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機環境同步平臺和ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為核心的多模態同步人因智能解決方案大大提高了實驗結果的信效度，同時節省了研究的人力、物力、時間，提高了研究與測評的整體效率。

基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環境數據庫，構建人員特定狀態的預訓練模型，配合高靈活度的訓練方案管理功能，用戶能夠在統一環境中高效構建和優化模型。 從而實現對人員狀態的精準實時評估與預警，如負荷狀態、應激狀態、疲勞狀態、情景意識和注意能力等。

Kingfar公司介紹：

北京津發科技股份有限公司（津發科技）是專精特新“小巨人" ，新一輪第一批專精特新重點“小巨人"、知識產權優勢企業、高新技術企業、科技型中小企業；旗下包含北京人因智能工程技術研究院和北京人因工程設計院有限公司等新型科技研發機構，并聯合共建了北京市企業技術中心、北京本科高校產學研深度協同育人平臺、蘇州市重點實驗室、湖南省工程實驗室、山東省工程研究中心等多個科技創新平臺。

津發科技承擔和參與了多項國家重點研發計劃、工信部高質量發展專項、國家自然科學基金等課題基金項目。擔任全國信標委XR擴展現實標準化工作組副組長單位，工信部元宇宙標準化工作組關鍵技術組聯合組長單位；主持和參編國際、國家、行業和團體標準30余項。

津發科技創新研發了國產化自主可控的人因工程與人因智能邊緣計算系列信創產品與技術；通過了歐洲CE、美國FCC、歐盟ROHS，以及ISO9001、ISO14001、ISO45001等多項國際認證。累計榮獲30余項省部級新技術新產品認證和多項省部級科學技術獎勵；全球申請發明磚利超過530項，已授權120余項國際和國家發明磚利、150余項國際和國家注冊商標、130余項國家軟件著作權；已服務全國高等院校和裝備科技工業科研院所應用示范，并已支撐科研學者和科技工作者發表中英文學術論文超過1100篇。